Apa Pengertian Data Warehouse? Kelebihan dan Kekurangannya?
Mungkin kita sering mendengar data warehouse, data mining, big data dan istilah populer lainnya tanpa kita tahu, apa sebenarnya pengertian dan fungsinya.
Berikut merupakan pengertian dan juga kelebihan kekurangannya.
Saya mengutip sana dan sini, blogging sana blogging sini, gooling sana juga gooling sini, ketemu hasil berikut ini.
Kita bisa Googling dengan keyword Data Warehouse, maka akan diarahkan sama halnya dengan pengertian Gudang data (Bahasa Inggris: data warehouse) adalah suatu sistem komputer untuk mengarsipkan dan menganalisis data historis suatu organisasi seperti data penjualan, gaji, dan informasi lain dari operasi harian. Pada umumnya suatu organisasi menyalin informasi dari sistem operasionalnya (seperti penjualan dan SDM) ke gudang data menurut jadwal teratur, misalnya setiap malam atau setiap akhir minggu. Setelah itu, manajemen dapat melakukan kueri kompleks dan analisis (contohnya penambangan data, data mining) terhadap informasi tersebut tanpa membebani sistem yang operasional. via wikipedia.
Karakteristik Data Warehouse, Sistem basis data ini memiliki karakteristik yang membuatnya berbeda dengan basis data yang lainnya. Terdapat 4 karakteristik yang menjadi ciri khas dari basis data ini, yaitu:
- Berorientasi kepada subjek
- Data yang dimiliki terintegrasi
- Data yang disimpan bersifat tetap
- Dibuat dalam rentang waktu tertentu
Kelebihan Data Warehouse
Data Warehouse memiliki kelebihan-kelebihan sebagai berikut:
1. Data terorganisir dengan baik untuk query analisis dan sebagai bahan yang baik untuk proses transaksi.
2. Perbedaan struktur data yang banyak macamnya dari sumber yang berbeda dapat di atasi.
3. Memiliki aturan transformasi untuk memvalidasi dan menkonsolidasi data dari OLTP ke data warehouse.
4. Masalah keamanan dan kinerja dapat dipecahkan tanpa perlu mengubah sistem produksi.
5. Memiliki model data yang banyak macamnya, dan tidak tergantung dari format data awal/sumbernya, sehingga memudahkan dalam menciptakan laporan.
6. proses transformasi/ perpindahan dapat di monitoring. jika terjadi kesalahan dapat di arahkan / di luruskan.
7. informasi yang disimpan dalam datawarehouse, jadi ketika OLTP data sumber nya hilang. informasi yang diolah tetap terjaga dalam suatu datawarehouse.
8. Data Warehouse tidak memperlambat kerja operasional transaksi.
9. Dapat menyediakan laporan yang bermacam-macam.
Kekurangan Data Warehouse
Adapun kekurangan-kekurangan dari data warehouse yaitu:
1. Datawarehouse bukan merupakan lingkungan yang cocok untuk data yang tidak terstruktur.
2. Data perlu di ekstrak, diubah (ETL) dan di load ke datawarehouse sehingga membutuhkan tenggang waktu untuk memindahkannya.
3. Semakin lama dipelihara, semakin besar biaya untuk merawat sebuah datawarehouse.
4. Datawarehouse dapat menjadi ketinggalan dari data terbaru yang relatif cepat, karena data yang digunakan di datawarehouse tidak di update secara cepat. sehingga data yang ada tidak optimal.
Berikut merupakan secara beberapa pengertian, lengkap dengan kelebihan dan kekurangan dari datawarehouse, semoga bermanfaat!
